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水岛温夫对企业流程重组持比较乐观的看法,认为它介于旨在削减成本的“减量结构调整”和旨在根本改变事业内容的“质的结构调整”之间。但也有许多人不这样看。尤其是电脑网络特别是互联网在1995年忽然火爆起来以后,美国前沿的经理人思潮的锋头一变,提出了“企业转型”的思想,矛头直指企业流程重组。这也产生了对知识产权的需要。这些都是历史决定的,无可厚非。支持知识产权还有一个合理的根据,那就是生产方式之间的扬弃关系。正如信息经济不能离开工业经济这个基础,因此它要把工业经济的合理性包容于自身一样,知识和物产的关系也不是截然对立的。没有丰裕的物产奢谈知识创造将在社会的水平鼓励清谈,而不着实务。就拿对科研学术的投资来说,工业充分发达的国家可以养许多"闲人"从事表面"无目的"的各种研究,这是因为从发达的经济基础上产生了对更高层次自由探索的需求和供给能力;但在工业没有充分发达的社会里,对过于遥远的基础研究的需求和供给能力都不足,就必然要求基础研究扣紧现实。如果超越了这个现实,知识创造和物产创造不会达到很好的协调。一些国家教育比中国发达,经济却赶不上中国的发展,就有部分原因在此。即使当新的信息生产方式产生后,它也并不是完全否定物产生产方式和人们对钱财的追求,它也给人们从事传统性的经济活动留下充分的空间和余地,只不过是把它们当作基础性的方式和低一层的需求,要在满足它们的前提下尽力发展高一层的东西罢了。因此,在信息经济中,不绝对排斥以知识"兑换"钱财的行为。这就像在工业社会中,人们不可能限制资本家去农村置地一样。但这一切不等于说,知识因此与物产是一回事,用知识赚钱这种事不仅"过去有理,现在有理,而且永远有理"(忘记这是谁喊的口号了)。知识被当作了物产,并不等于说知识就是物产。好比工厂利润被理解为租金,工厂也可以被租赁出去,但工厂并不是土地,工业也并不是农业。工厂象土地一样被租出去,它还要按工厂的规律开工,而不是因此要按土地的规律开工。牛不是人吹出来的,螺丝也不是肥催出来的。同样,知识被当作牟利的工厂"租"给了工业社会,它可以取得工厂那样的利润,但并不等于说知识也将按工厂的规律生产。知识产权把知识当作了牟利的工厂,并不等于说知识就是工厂。正是在知识和物产的这种错位中,产生了关于知识产权就是盗窃的说法,也产生了对这种错位不适应的扭曲了的反映──盗版。知识产权的盗窃是谁盗窃谁呢?这不是个人的问题,也不是道德的问题,知识产权是工业社会向信息社会的合法行窃。“无本万利”在工业社会的间接经济中,是一种非常态的获利方式。按照常态,只有投入资本,才能获得利润。但有时候,抓住机会,没有投入本钱,照样获得了丰厚的利益。对此,人们用一个半嫉妒、半羡慕的词称之为“无本万利”。太阳集团城官方app知识则是附加了进一步价值的信息,是经过加工增值后的信息。这种信息增值与本金获得利润的道理是一样的。信息财富一定,信息多,知识就少;知识多,信息就少。如果信息又多,对信息的加工增值又高,在信息速率一定(也就是社会的信息处理水平一定)的条件下,总的信息财富就会增多。

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4、创立对速度和行动的偏好。如今,保持80%正确并即刻行动远好过坚持100%正确但晚了三个月的做法。阿罗在构造信息量公式时,已经注意到一个问题,那就是信道噪声现象。信道噪声是从信源信息角度提出来的概念,是指信源信息在信道中所受到的干扰。它使信源系统的信息到达收信系统时发生失真。其实站在中立的立场上看,噪声也是一种信息,它和信源信息是平等的。而从我们的角度看,阿罗的"噪声"恐怕把一些比信源信息更高级的信息都包括了。比如,不同主体对同一信源信息的选择、加工和改造,如瀛海威这样的服务商对信息毛坯的预处理,必然构成对信源信息的"干扰",只有被干扰者才视之为噪声,而从信息最终受益者来看,这种所谓"噪声"是一种信息增值。信息数量说是站在客体信息角度考虑问题,按这种思路,感兴趣的必然是如何排除(包括ISP和信息最终用户在内的)一切干扰,寻找信息存量的流量效果。其代价和缺陷必然是,排除了信息过程中的机会收益。在这种思想指导下的技术操作是,以对信道噪声的处理代替对信息速率的分析,通过把一切主体反应打入噪声之列,再把噪声平均概率化──目的是把不同主体对同一信源客体信息的不同反应标准化,使之显得像是只有一种反应(类似设H=1!─然后把它彻底排除出去。阿罗就是这样干的。申农熵度量方法主要适于信源信息分析,它根本不适合象互联网网上交互性这样强的信息现实和网络增值的大趋势。用它来量度信源信息对人的作用效果,由于主体在这里是黑箱,必然得不出唯一而确定的结论。阿罗采用申农的方法,自然也会具有同样的局限性。当前世界企业革命的中心问题是什么?是从物质化向信息化,从间接化向直接化转变。网络正是推动这种变革的主要力量,它对于生产经营过程的革命主要体现在:对物质及财务收益的执着追求将受到挑战等你也有1亿美元的时候,你就会明白钱不过是一种符号,简直毫无意义。

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